Witaj! Jeśli słyszałeś o sztucznej inteligencji i chcesz zrozumieć, na czym polega jej najnowsza, rewolucyjna odsłona, to jesteś w dobrym miejscu. Wyjaśnimy tutaj podstawy Generatywnej AI w prosty i zrozumiały sposób.
AI analityczna a AI generatywna
Dotychczas większość z nas miała do czynienia z AI analityczną. To technologia, która świetnie radzi sobie z analizą, kategoryzacją i wyszukiwaniem informacji. Gdy asystent głosowy podaje Ci prognozę pogody lub gdy algorytm sortuje Twoje e-maile, korzystasz właśnie z niej. Działa ona na istniejących danych.
Generatywne AI to zupełnie nowy rozdział. Zamiast tylko analizować informacje, potrafi ono tworzyć zupełnie nowe treści.
Definicja: Generatywna AI to gałąź sztucznej inteligencji, która na podstawie wzorców nauczonych z ogromnych zbiorów danych potrafi samodzielnie generować nowe teksty, obrazy, dźwięki czy kod programistyczny, które są oryginalne i spójne.
Można to porównać do artysty, który studiował tysiące obrazów różnych mistrzów, a następnie na tej podstawie maluje własne, unikalne dzieło, czerpiąc z nabytej wiedzy o stylach i technikach.
Krótka historia: Skąd wzięła się AI?
Choć obecny boom na AI może wydawać się nagły, idea maszyn, które myślą, ma długą historię. Już w 1950 roku brytyjski matematyk Alan Turing zaproponował słynny Test Turinga – eksperyment myślowy mający na celu sprawdzenie, czy maszyna potrafi wykazywać inteligentne zachowanie nierozróżnialne od ludzkiego. Przez dekady AI rozwijało się głównie w laboratoriach akademickich. Przełom, który doprowadził do powstania dzisiejszych narzędzi generatywnych, nastąpił w 2017 roku wraz z publikacją przez Google pracy naukowej o architekturze “Transformer”. Ten nowy model przetwarzania języka okazał się tak skuteczny, że stał się fundamentem dla większości współczesnych systemów AI, w tym modeli z serii GPT.
Skąd wzięła się ta rewolucja?
Narzędzia takie jak ChatGPT, Midjourney czy DALL-E stały się globalnym fenomenem, ponieważ udostępniły tę zaawansowaną technologię szerokiemu gronu odbiorców. Nagle każdy z nas zyskał możliwość praktycznego jej wykorzystania.
- Generowanie tekstu: Tworzenie artykułów, e-maili, postów na media społecznościowe.
- Tworzenie obrazów: Projektowanie grafik na podstawie opisów tekstowych.
- Komponowanie muzyki: Generowanie ścieżek dźwiękowych w określonym stylu.
Generatywna AI staje się potężnym narzędziem, które rewolucjonizuje pracę w wielu sektorach – od marketingu i projektowania, po edukację i badania naukowe.
Kluczowe informacje do zapamiętania:
- AI Analityczna: Przetwarza istniejące dane.
- AI Generatywna: Tworzy nowe, oryginalne dane.
- Jej korzenie sięgają połowy XX wieku, a obecny rozwój napędza architektura “Transformer”.
- Jej popularność wynika z powszechnej dostępności i szerokiego zakresu zastosowań.
W kolejnej lekcji przyjrzymy się bliżej mechanizmom działania tej technologii, aby zrozumieć, jak “myśli” i tworzy sztuczna inteligencja.
