Witaj w praktycznej części naszych lekcji. Sama teoria nie wystarczy – aby w pełni wykorzystać potencjał AI, trzeba nauczyć się z nią “rozmawiać”. Kluczem do tego jest tworzenie skutecznych poleceń, czyli promptów.
Zasada “Garbage In, Garbage Out”
W informatyce istnieje powiedzenie “śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”. Doskonale opisuje ono interakcję z AI. Jakość odpowiedzi, jaką uzyskasz, jest wprost proporcjonalna do jakości Twojego polecenia.
Inżynieria promptów (ang. prompt engineering) to proces projektowania i optymalizacji poleceń tekstowych w taki sposób, aby model AI wygenerował jak najdokładniejszą i najbardziej pożądaną odpowiedź.
Ogólne polecenie, np. “napisz o kryptowalutach”, da ogólny rezultat. Precyzyjny prompt, np. “Napisz krótkie porównanie Bitcoina i Ethereum w formie tabeli, uwzględniając ich mechanizm konsensusu, szybkość transakcji i główne zastosowania”, przyniesie konkretną i użyteczną odpowiedź.
Cztery elementy skutecznego promptu:
- Określenie roli (persona): Poinformuj AI, w jaką rolę ma się wcielić. Wpływa to na styl, ton i perspektywę odpowiedzi.
- Przykład: Wciel się w rolę analityka finansowego i wyjaśnij laikowi, na czym polega ryzyko inwestowania w altcoiny.
- Zdefiniowanie kontekstu i zadania: Dostarcz modelowi wszystkich niezbędnych informacji i jasno określ, co ma zrobić.
- Przykład: Mam napisać e-mail do klienta, aby poinformować go o opóźnieniu w projekcie z powodu nieprzewidzianych problemów technicznych. Napisz profesjonalną, ale empatyczną wiadomość.
- Sprecyzowanie formatu: Wskaż, w jakiej formie oczekujesz odpowiedzi.
- Przykład: Podaj w formie listy punktowanej pięć najważniejszych wydarzeń w historii technologii blockchain.
- Iteracja i doprecyzowanie: Rzadko kiedy pierwszy prompt jest idealny. Traktuj rozmowę z AI jako proces. Jeśli odpowiedź jest niezadowalająca, doprecyzuj polecenie, dodaj więcej szczegółów lub poproś o poprawki.
- Przykład: Ta odpowiedź jest zbyt techniczna. Proszę, wyjaśnij to samo, używając prostszej analogii zrozumiałej dla osoby nietechnicznej.
Czego unikać? Najczęstsze błędy w promptach
Aby pisać jeszcze lepsze polecenia, warto znać kilka pułapek, w które często wpadają początkujący użytkownicy:
- Zbyt ogólnikowe polecenia: Jak już wiemy, brak szczegółów prowadzi do generycznych odpowiedzi. Zawsze staraj się być tak precyzyjny, jak to możliwe.
- Zadawanie kilku pytań naraz: Unikaj łączenia wielu niezależnych zadań w jednym prompcie. Lepiej zadać jedno, dobrze sformułowane pytanie, a następnie w kolejnym kroku przejść do następnego.
- Niejasny język i dwuznaczność: AI nie czyta w myślach. Używaj jasnego, jednoznacznego języka, aby uniknąć błędnej interpretacji Twojego polecenia.
- Zbyt skomplikowane polecenia: Jeśli zadanie jest bardzo złożone, rozbij je na mniejsze, łatwiejsze do przetworzenia etapy i prowadź AI krok po kroku (tzw. chain of thought).
Zachęcam do samodzielnego eksperymentowania. Praktyka jest najlepszym sposobem na opanowanie sztuki tworzenia skutecznych poleceń.
